Reseña de Inteligencia artificial e incunables poéticos: un modelo de transcripción automática

Katerine Lizet González Bañuelos

doi:10.14198/rcim.30397

Autors/ores

Katerine Lizet González Bañuelos Universidad de Castilla-La Mancha, Mèxic https://orcid.org/0009-0006-1363-2439

DOI:

https://doi.org/10.14198/rcim.30397

Paraules clau:

incunables, IA, Transkribus, OCR, humanidades digitales, transcripción automática, redes neuronales

Resum

Alejada de la ola contra la IA que desató el lanzamiento de ChatGPT en 2022, esta monografía es una muestra paradigmática de los avances que se pueden alcanzar con la adopción de modelos computacionales de IA en el campo de la filología, en general, y de la imprenta incunable española, en particular. Además, pese a su aparente especialización, la teoría general, el método y los resultados de esta obra pueden tener una aplicación más general, pudiendo servir como introducción a las filologías digitales o como manual para la elaboración de otros modelos de transcripción automática de textos antiguos.

Referències

Bazzaco, Stefano, et al. (2022), «Sistemas de reconocimiento de textos e impresos hispánicos de la Edad Moderna. La creación de unos modelos de HTR para la transcripción automatizada de documentos en gótica y redonda (s. xv-xvii)», Historias Fingidas, n.º extra 1, pp 67-125. https://doi.org/10.13136/2284-2667/1190

Briggs, Joseph, & Devesh Kodnani (2023), The Potentially Large Effects of Artificial Intelligence on Economic Growth, Nueva York, Goldman Sachs Global Economics Analyst.

Gherheș, Vasile, & Ciprian Obrad ( 2018), « Technical and Humanities Students’ Perspectives on the Development and Sustainability of Artificial Intelligence (AI)», Sustainability, 10/9, pp 1-16. https://doi.org/10.3390/su10093066

Hajkowicz, Stefan, et al. (2023), «Artificial intelligence adoption in the physical sciences, natural sciences, life sciences, social sciences and the arts and humanities: A bibliometric analysis of research publications from 1960-2021», Technology in Society, 74, pp 1-8. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2023.102260

OCDE (2023), OECD Employment Outlook 2023: Artificial Intelligence and the Labour Market, París, OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/08785bba-en

Ryazanov, Igor, et al. (2025), «How ChatGPT Changed the Media’s Narratives on AI: A Semi-automated Narrative Analysis Through Frame Semantics», Minds & Machines 35/2, pp 1-24. https://doi.org/10.1007/s11023-024-09705-w